水試所推漁業永續 漁具網目擴大助小魚蝦穿越
水產試驗所於宜蘭灣進行底拖網漁具試驗,發現將網目由2公分擴大至4公分,仍可留住主要經濟魚種,並讓體型較小或細長的小魚蝦穿越逃逸。研究結合水下影像觀測漁獲生物活動情形,作為降低非目標物種捕獲及推動漁業資源永續管理的參考。
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土壤硝態氮(NO₃⁻-N)是影響作物生長與產量的重要養分指標,但其濃度變化快速,傳統多依賴實驗室化學分析,不僅耗時,亦難以進行即時與連續監測。此外,現有感測技術在田間應用時,容易受到土壤水分、鹽度及環境變動影響,限制其準確性與穩定性。
原位感測器如何辨識硝態氮訊號
為解決上述問題,中國科學院應用生態研究所(IAE)的研究團隊開發一種原位土壤硝態氮感測器。該系統結合介電光譜分析與組分響應演算法,並採用雙頻段頻率分裂耦合設計,可在複雜土壤環境中辨識硝態氮訊號,降低水分與鹽度干擾。
田間測試設計與動態監測情境
研究於五種不同土壤類型進行田間測試,在施肥、降雨及作物生長關鍵時期(如秋收前後)進行測試,並將感測器數據與實驗室測值比對驗證。研究結果顯示,該感測器在各種動態情境下均能準確反映土壤硝態氮變化,且讀數與實驗室分析結果高度一致。此外,該感測器具備毫秒級反應速度與穩定量測能力,可即時追蹤施肥後硝態氮濃度變動,提供高時間解析度的連續監測數據,顯示其在田間長期應用的可行性。
即時監測能力對施肥管理的意義
整體而言,本研究之原位感測技術可突破傳統土壤養分監測限制,實現高頻率與連續量測,有助於精準施肥與資源最佳化配置,並降低過量施肥對環境的影響。此類技術可支援智慧農業與永續農業發展,提升農業生產效率與環境管理能力。本研究已發表在2025年《ACS Sensors》期刊。
其濃度變化快速,且傳統多依賴實驗室化學分析,不僅耗時,亦難以進行即時與連續監測。
該系統結合介電光譜分析與組分響應演算法,並採用雙頻段頻率分裂耦合設計。
在各種動態情境下均能準確反映土壤硝態氮變化,且讀數與實驗室分析結果高度一致。