趨勢快訊

2026/03/30

全球生物多樣性持續快速流失，但現行多數保育措施缺乏充分科學證據支持。研究指出，保育決策正面臨「證據缺口」，即對措施成效缺乏系統性評估。透過建立證據資料庫與強化研究設計，有助提升決策的有效性與可驗證性，確保資源投入能有效減緩生態系退化與物種流失。

#生物多樣性保育 #實證決策 #生態監測、IPBES、證據缺口

結合衛星影像與機器學習提升玉米霜凍損害評估準確性

2026/03/27

巴西研究團隊結合Sentinel-2衛星影像與機器學習方法，評估2021年霜凍對玉米作物的影響。結果顯示，研究區約70萬公頃玉米中有70%受損，模型準確率達96%。該方法可快速提供大範圍災損分布資訊，有助於提升農業災害評估效率與決策能力。

#霜凍 #玉米作物 #機器學習 #Sentinel-2 #衛星遙感監測

桃園農改場盆花底部澆水端盤節水逾5成設備熱銷

2026/03/26

農業部桃園區農業改良場研發的盆花底部澆水端盤，不但可減少82%澆水人力，還可節省50%至75%灌溉水量，自2021年推廣以來已銷售逾3萬個，新推出的尺寸規格更受歡迎。

#底部灌溉系統 #精準肥灌 #溫網室設施 #灌溉管路 #盆花栽培

農業光伏發電效益受氣候影響半乾旱地區具較高應用潛力

2026/03/25

美國研究團隊建立整合作物生理與經濟分析的模型，評估農業光伏發電在不同氣候條件下的效益。結果顯示，在濕潤地區遮蔭會降低作物產量與收益，而在半乾旱地區則有助緩解水分壓力並提升部分作物產量，顯示其應用成效高度依賴區域氣候條件。

#農業光伏發電 #作物產量 #氣候差異 #經濟效益 #土地利用

空間轉錄組學技術解析小麥穗發育差異揭示產量限制關鍵

2026/03/24

英國研究團隊運用空間轉錄組學技術，以單一細胞解析度分析小麥穗不同位置的基因表現，發現基部小穗中與穀粒發育相關基因表現較低，可能導致發育受限。此研究有助於釐清穗部發育不均機制，並為後續作物育種提供重要參考。

#空間轉錄組學 #小麥穗發育 #單細胞解析 #基因表達 #作物育種

桑黃屬真菌分離培養及簡易菌株保存法

2026/03/23

吳聲華博士寫道「桑黃在古代稱為桑耳，是生長在桑樹上的真菌，最早的藥用記載可溯及2000多年前的《神農本草經》，具有抗發炎、止血、治婦女病等功效」。吳寬澤博士寫道「桑黃又稱桑黃菇、桑臣、桑耳、猢猻眼，桑黃好生於桑樹，且呈硫磺色而得名。桑黃名稱最早見於7世紀初甄權所著的「藥性論」，之後唐「新修本草」及明李時珍的本草綱目亦有記載」。又言「最早桑黃是在墨西哥被發現」，日韓等國皆有其記載。當然古籍中的桑黃到底是哪一隻菌，我們很難在沒有模式標準或是菌株寄存的情況下真確得知。

#桑黃屬 #木層孔菌 #菌株保存 #純培養技術 #藥用真菌

結合無人機與衛星技術提升反芻動物甲烷排放監測準確性

2026/03/20

美國NASA研究團隊開發一套整合無人機與衛星觀測地監測方法，用於監測牛羊等反芻動物的甲烷排放。透過低空無人機搭載高甲烷感測器量測局部排放，並結合衛星資料進行驗證，可提升牧場排放估算的準確性。

#無人機監測 #甲烷排放 #反芻動物 #衛星觀測 #畜牧減碳

澎湖海草床80年消失73公頃...復育趕不上消失速度建立種原庫、苗圃成關鍵

2026/03/19

看似不起眼的海草，對海洋生態及碳儲存都扮演重要角色，復育的腳步正在加速，但海草消失的速度更快，台灣目前在澎湖、台灣西南部積極建種原庫，盼掌握大量種苗來源。

#海草床 #種原庫 #苗圃 #貝克氏鹽草 #環境監測

新型高光譜影像處理技術加速AI基礎模型訓練推動作物表型研究

2026/03/18

美國能源部的研究團隊開發高光譜影像處理技術D-CHAG，可大幅提升植物影像資料分析效率，該方法在超級電腦Frontier上測試，處理速度提升逾兩倍並降低75%記憶體使用，使大型高光譜資料更易用於AI基礎模型訓練，有助於加速作物表型研究與植物科學探索。

#AI基礎模型 #高光譜影像 #D-CHAG #植物表型

遙感模型協助預測西班牙農田田鼠爆發風險

2026/03/17

西班牙研究團隊結合衛星遙感與田野調查資料，建立機器學習模型以監測穴居型田鼠族群動態。研究利用Sentinel-2衛星影像分析植被變化，成功預測田鼠高風險區域，模型準確率達97%，可協助農業部門及早偵測害鼠爆發並降低田野監測成本。

#遙感監測 #田鼠爆發 #農業害鼠管理 #機器學習 #Sentinel-2

GPS虛擬圍欄技術協助智慧放牧

2026/03/16

密蘇里大學研究團隊結合GPS項圈和行動應用程式實現虛擬圍欄技術，透過聲音提示和輕微電擊引導牲畜活動，此技術可有效提升覆蓋作物利用率並降低圍欄管理的勞力需求。

#虛擬圍欄 #GPS項圈 #智慧放牧 #再生農業 #覆蓋作物

大型植物模型問世強化農田智慧辨識與精準除草

2026/03/13

美國西雅圖農業科技公司推出大型植物模型，以超過1.5億筆標記植物影像資料訓練而成，強化農田植物辨識與自動化決策能力。該模型並已整合至其雷射除草系統，可提升除草效率並減少化學藥劑使用。

#大型植物模型 #人工智慧 #深度學習 #植物辨識 #雷射除草 #精準農業 #雜草控制

不再看天田！茶改場推 IoT+AI 茶園精準灌溉大幅省水茶葉更香更回甘

2026/03/12

農業部茶及飲料作物改良場建構茶園精準灌溉決策模式，透過微氣象觀測站資料、蒸發散量（ET）指標與物聯網感測技術，開發「茶園精準滴灌參數模組」，並導入AI運算與雲端平台進行灌溉管理。研究顯示，精準滴灌可依降雨、土壤含水量與蒸散變化動態調控水量，在夏季與枯水期皆能提升茶芽數與茶菁產量，同時節省約13%至24%灌溉水量，並改善茶葉香氣、滋味與回甘度。

#茶園精準灌溉 #蒸發散量ET #茶園微氣象站 #智慧農業 #IoT感測 #AI灌溉決策 #茶園滴灌系統 #茶葉品質提升

自動像素級標註技術應用於植物病害嚴重程度評估

2026/03/11

澳洲梅鐸大學研究團隊提出一套自動化像素層級標註方法，用於植物病害嚴重度評估。該方法結合深度學習與形態特徵分析，在咖啡葉資料集中最佳分類準確率達82.24%。

#深度學習 #嚴重度評估 #植物病害 #顯著物件偵測 #偽標註

改良YOLOv8深度學習模型，即時檢測與分類辣椒葉片病蟲害

2026/03/10

印度的研究團隊結合深度學習與影像辨識技術，建立辣椒葉片病蟲害自動辨識系統，並改良YOLOv8模型，使辨識準確率最高達99.5%，可應用於田間即時監測與智慧農業管理。

#辣椒病蟲害 #影像辨識 #深度學習 #智慧農業

以3D影像建構「數位影像輔助乳牛體態評分辨識技術」

2026/03/09

乳牛體態評分（BCS）為評估乳牛健康與營養狀況的重要指標，但目前多仰賴人工目視判斷，耗時且一致性不足；為提升評分效率與準確性，本技術導入 3D 影像結合 AI 深度學習，建立乳牛體態關鍵特徵辨識與肥胖度分類機制。系統於建置初期由專家同步標註 2D／3D 影像與 BCS 分數，作為模型訓練基礎，以降低牛隻花色與清潔度對判讀的干擾；最終可依 2 至 5 分之五分法自動進行乳牛體態評分，協助酪農長期監測牛隻健康、降低人力負擔，並作為智慧畜牧與動物福利管理之決策輔助工具。

#乳牛體態評分 #BCS #3D 影像 #智慧畜牧 #AI 辨識 #乳牛健康管理 #動物福利