趨勢快訊

2026/07/22

波蘭技術與生命科學研究所研究團隊評估植物促生微生物（PGPM）於冷季型牧草生產之應用潛力。研究指出，PGPM包括細菌與真菌性內生菌，可促進植物養分吸收、改善土壤健康，並提升牧草生物量、磷吸收效率、消化率與逆境耐受能力，有助於降低化學肥料依賴，作為牧草生物肥料開發之參考。

#植物促生微生物 #冷季型牧草 #生物肥料 #永續農業 #黑麥草

多光譜衛星資料評估無人機施用矽肥防治水稻稻熱病之效果

2026/07/21

西班牙瓦倫西亞理工大學研究團隊利用無人機（UAV）施用矽肥與矽錳混合肥，評估其對水稻稻熱病之防治效果，並結合Sentinel-2多光譜衛星資料監測作物生長反應。結果顯示，矽肥處理可降低稻熱病侵染指數（PII），最高降幅達77%，並提升水稻產量；衛星遙測與植生指數分析亦可作為大範圍農田作物健康監測、精準農業管理與病害監測之參考。

#無人機施藥 #稻熱病 #矽肥 #衛星遙測 #精準農業

基因編輯生物上市前後要怎麼管理才好？帶您了解先進國家的策略!

2026/07/21

介紹日本、澳大利亞、美國、英國及歐盟對基因編輯生物的上市管理方式，說明各國多依是否含有外來基因進行分類，並透過上市前諮詢、風險評估、審查、登錄及標示制度，區分基因編輯生物與基因改造生物的管理強度。

#外來基因 #上市前審查 #風險評估 #新基因體技術 #精準育種

種子透過感知降雨聲音於適宜播種深度下調節發芽反應

2026/07/20

研究顯示，種子可感知降雨產生之聲音（機械振動），並據此調節發芽反應。實驗透過播放降雨聲音，發現種子在適宜播種深度下可加速發芽；若埋藏過深或過淺，則無顯著差異。結果指出，聲音訊號可作為種子判斷環境條件之輔助依據之一，有助於在適宜條件下啟動發芽過程。

#種子發芽 #聲學訊號 #機械振動 #降雨聲音 #播種深度 #環境感知

葡萄冠層密度對露菌病葉片易感性與病害流行之影響

2026/07/17

本研究探討葡萄冠層密度對露菌病（Plasmopara viticola）發生之影響。透過田間試驗比較不同冠層結構下葉片感染情形與病害發展。結果顯示，較高冠層密度會提升葉片對病原菌之易感性，推測與葉面微氣候條件改變有關；在整體疫情尺度上，冠層密度對病害流行程度則未呈現顯著影響。進一步分析指出，葉片感染與疫情發展屬不同層級之過程，顯示病害流行仍受多重環境因子共同調控。

#葡萄露菌病 #冠層密度 #葉片易感性 #病害流行 #微氣候 #流行病學

歐盟公告新基因體植物與產品的管理法規保護健康與環境並促進農糧產業永續

2026/07/17

歐盟公告新基因體植物產品法規，將基因編輯植物分為NGT-1及NGT-2兩類，分別適用不同安全評估及標示規定，並透過公開資料庫揭露品種與專利資訊，以保障農民、消費者及業者的知情選擇權。

#新基因體技術 #基因編輯植物 #NGT-1植物 #NGT-2植物 #歐盟農糧法規

歐洲基因編輯新規明生效學者籲立法因應

2026/07/16

歐盟新基因體技術規範將生效，區分NGT1與NGT2植物，並依基因變異程度採不同管理方式。學者指出，台灣現行制度尚未區分基因改造與基因編輯，建議建立相應法規，以因應進口檢驗、農業研究及氣候變遷下的作物育種需求。

#新基因體技術 #基因編輯植物 #NGT1 #NGT2 #氣候韌性

無人機多光譜影像結合人工智慧模型評估田間氮素狀態

2026/07/15

丹麥奧胡斯大學(Aarhus University)等跨國研究團隊以春大麥田間試驗為基礎，利用無人機多光譜影像結合人工智慧模型，預測作物氮濃度、氮吸收量與乾物重。結果顯示，類神經網路模型與代表性光譜特徵可提升田間氮素評估效率，作為精準施肥與氮肥管理參考。

#氮肥管理 #無人機多光譜影像 #人工智慧模型 #光譜特徵篩選 #精準施肥 #智慧農業

小模型大影響：印度以小型語言模型推動小農智慧農業服務

2026/07/14

印度農業AI應用正從大型通用模型轉向小型語言模型與語音式介面。小農數位服務組織 Digital Green的FarmerChat、KissanAI等工具結合在地語言、農業知識庫與作物情境，協助小農取得作物管理、優良種子來源與病蟲害判斷等建議，並以較低成本與較低延遲提供回覆，讓AI農業諮詢更貼近小農需求。

#小型語言模型 #農業AI #小農服務 #語音式農業助理 #智慧農業 #在地化農業資料

環境DNA偵測入侵種浣熊之新技術

2026/07/13

日本農研機構（NARO）開發環境DNA技術，用於偵測特定外來生物浣熊。透過分析河川水等環境樣本，可精準確認浣熊存在。此方法可於棲息區下游數公里偵測環境DNA，並提升入侵早期辨識與被害確認效率，提供外來種監測與管理之實用工具。

#環境DNA #入侵種監測 #浣熊 #水域監測 #Qpcr

AI模型預測大豆生育障礙發生風險

2026/07/10

日本農研機構（NARO）開發AI模型，用於預測大豆生育障礙發生風險。該模型整合品種特性、氣溫變化與土壤水分等環境資料，並以16年約 500筆種植案例進行訓練。結果顯示，開花後持續高溫為未熟落果與裂皮粒之主要影響因子，風險隨氣溫累積增加，有助於支援栽培管理決策。

#機器學習 #生育障礙 #大豆 #氣溫累積 #土壤水分

強化澎湖漁業資源水試所放流逾5萬顆象牙鳳螺種苗

2026/07/09

農業部水產試驗所澎湖漁業生物研究中心於今年5月至6月，在澎湖海域放流逾5萬顆人工繁殖培育的象牙鳳螺種苗，以補充野外族群，促進漁業資源復育。水試所表示，近年象牙鳳螺受漁撈壓力及棲地環境變遷影響，漁獲量下降，因此持續推動人工繁養殖、種苗放流及技術移轉，並同步培育多種海洋生物，提升澎湖海域生物多樣性與漁業資源，推動海洋生態保育及漁業永續發展。

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可於常溫乾燥保存之氣味感測培養細胞技術

2026/07/08

日本農研機構（NARO）與東京大學開發可於常溫乾燥保存的氣味感測培養細胞。該技術利用具極限乾燥耐性的蠓蟲衍生Pv11培養細胞，導入果蠅嗅覺受容體基因，使細胞於復水後仍具氣味反應功能。結果顯示，細胞對戊酸戊酯呈濃度依賴性螢光反應，乾燥保存2週至3年後仍維持感測能力，具氣味感測應用潛力。

#氣味感測器 #Pv11培養細胞 #螢光反應 #嗅覺受容體 #乾燥保存

可堆肥軟性機器人經百萬次反覆驅動後仍可分解回歸土壤

2026/07/07

韓國與奧地利研究團隊開發出可生物分解與堆肥化的軟性機器人電子系統，透過可分解彈性材料與電子元件，使機器人經超過100萬次反覆驅動測試後仍維持穩定性能，並可在專業堆肥環境中分解。研究結果顯示，該系統兼具耐用性、功能整合與使用後分解能力，可為農業監測等短期使用設備提供降低廢棄物負擔的設計方向。

#可堆肥材料 #軟性機器人 #可生物分解電子 #零廢棄電子 #PGS彈性材料 #循環利用

農林廢棄物資源化提升咖啡苗生產力

2026/07/06

為解決咖啡與松樹複合林產生的大量有機廢棄物，印度尼西亞與馬來西亞研究團隊透過微生物強化技術，將咖啡皮、咖啡葉與松針轉化為複合堆肥。研究結果顯示，該堆肥可提升土壤有機碳與有效磷，並改善羅布斯塔咖啡幼苗高度與生長勢，為農林廢棄物資源化與永續咖啡生產提供應用參考。

#咖啡 #松針 #農林廢棄物 #複合堆肥 #循環利用 #土壤養分

海藻化合物降低放牧肉牛甲烷排放

2026/07/03

澳洲阿德雷德大學研究指出，在放牧安格斯牛補充飼料中添加來自紅藻的溴仿萃取油，可在未觀察到母牛體重與犢牛生長表現受負面影響的情況下，降低腸道發酵甲烷排放。研究結果顯示，該技術可作為放牧肉牛生產系統中減少甲烷排放的潛在途徑。

#海藻萃取物 #溴仿萃取油 #飼料添加物 #放牧肉牛 #腸道發酵甲烷 #畜牧減排

林試所發現想思樹根部優良菌株助貧瘠地造林

2026/07/02

林業試驗所從相思樹根瘤共生微生物中篩選出具促進植物生長與耐鹽能力的優良菌株，可降低高鹽與乾旱對苗木造成的生理傷害。其中YEM_C-3同時具備4種促生功能，並將搭配其他優勢菌進行複合應用。研究團隊後續將展開盆栽與田間試驗，評估其於貧瘠地、海岸地及乾旱山坡地造林復育的應用潛力。

#相思樹 #根瘤 #內生菌 #苗木 #造林

對話式多代理人工智慧應用於自動化植物表型分析

2026/07/01

英國愛丁堡大學（University of Edinburgh）研究團隊與英美多所研究機構合作開發PhenoAssistant，以大型語言模型（LLM）擔任管理者，建立可用自然語言操作的對話式多代理系統。PhenoAssistant可自動拆解植物表型分析任務並串接工具執行，整合植物專用視覺模型庫、資料分析與統計功能，並支援於缺乏適用模型時建立自動化訓練流程。研究結果顯示，此系統可協助使用者完成植物影像分析與資料處理工作，降低跨工具操作與植物表型分析的使用門檻。

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