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大型植物模型問世 強化農田智慧辨識與精準除草
2026/03/13
美國西雅圖農業科技公司推出大型植物模型,以超過1.5億筆標記植物影像資料訓練而成,強化農田植物辨識與自動化決策能力。該模型並已整合至其雷射除草系統,可提升除草效率並減少化學藥劑使用。
自動像素級標註技術應用於植物病害嚴重程度評估
2026/03/11
澳洲梅鐸大學研究團隊提出一套自動化像素層級標註方法,用於植物病害嚴重度評估。該方法結合深度學習與形態特徵分析,在咖啡葉資料集中最佳分類準確率達82.24%。
改良YOLOv8深度學習模型,即時檢測與分類辣椒葉片病蟲害
2026/03/10
印度的研究團隊結合深度學習與影像辨識技術,建立辣椒葉片病蟲害自動辨識系統,並改良YOLOv8模型,使辨識準確率最高達99.5%,可應用於田間即時監測與智慧農業管理。
氣候類比方法應用於葡萄園未來氣候預測
2026/03/06
瑞士日內瓦大學與Agroscope 共同開發一款手機應用程式,運用氣候類比方法,預測葡萄園未來可能出現的氣候條件,協助葡萄種植者了解園區未來可能面臨的氣候變化與病害壓力,作為調整栽培與管理策略的依據。
代理人模擬揭開都市隱形綠色廊道
2026/03/04
義大利米蘭理工大學透過生物行為模擬與空間分析,發現都市中存在未被規劃辨識的「隱形綠色廊道」,與降溫及生物多樣性維持有關,為提升都市生態與氣候韌性提供決策參考。
從小型哺乳動物足跡窺見生態系健康
2026/03/03
由於小型哺乳動物對棲地變化高度敏感,其族群組成與分布變動常被視為生態系健康的早期指標。本研究以兩種外觀相似的象鼩為例,透過足跡影像結合形態量測與統計模型分析,達到94%-96%的辨識準確率,為評估生態系完整性與保育成效提供新的技術途徑。
甘蔗成為航空減碳新解方
2026/02/28
甘蔗被認為是目前具潛力的大規模生質燃料作物之一。研究團隊利用生物工程技術,提高甘蔗可轉化為燃料的生物質比例,同時維持作物產量,為永續航空燃料發展提供具規模化潛力的原料選項。
乳牛排泄物變綠金:能源轉型潛力與侷限
2026/02/27
英國正將乳牛排泄物轉化為生質甲烷,作為低碳能源的新選項。然而受限於原料與設施條件,生質甲烷供應規模有限,應優先應用於高溫工業與航空燃料等難以電氣化的領域,以發揮最大減碳效益。
讓作物開口說話:植物型生物感測系統強化田間偵測
2026/02/25
透過合成生物學技術,開發新的植物型生物感測系統,使其在接觸特定化學訊號時,會啟動花青素生合成路徑,產生肉眼或儀器辨識的色素變化,協助辨識極低濃度的化學暴露與環境壓力,為田間環境監測與智慧農業提供新工具。
結合合成生物學與代謝工程 提升微藻生產潛力
2026/02/24
研究團隊運用合成生物學與代謝工程,以基因編輯技術調整微藻細胞代謝路徑,將微藻轉化為可在地生產且具高度附加價值的生物資源。
新系統「Stomata in-Sight」即時觀測植物氣孔運作
2026/02/23
透過嚴格控制的環境,即時觀察氣孔的微小變化,並可同步測量葉片與空氣間二氧化碳吸收與水分散失量。了解氣孔數量與其運作方式如何影響光合作用與用水效率,可幫助培育耐旱作物,穩定農業生產。
農業副產物再利用 開啟永續農業新價值
2026/02/13
將甜菜渣、椰子纖維到蘿蔔葉等廚餘或農業副產物,轉化為作物防治、育苗介質與健康應用的新資源,促進永續農業發展。
雲林智慧農業救果園不再看天吃飯 無花果損失率降到5%
2026/02/12
因應極端氣候,雲林縣政府為降低農業損失,推動「智慧農業創新事業補助計畫」,協助農民從「看天吃飯」走向「精準管理」,斗六一處無花果園申請補助導入智慧天窗與智慧噴灌系統,將損失率降到5%以下,縣長張麗善今前往視察應用成果,並宣布補助計畫今年續辦,3月開放農民申請。
新型水稻品種在高溫低肥條件下展現穩定增產潛力
2026/02/11
開發在高溫與低施肥條件下仍能提高產量的水稻品種「北陸193號-MP3」,顯示其作為高產育種材料的潛力,為氣候變遷下的永續稻作提供關鍵技術基礎。
新型智慧預測系統協助果樹生產因應氣候變遷風險
2026/02/10
利用新型預測系統,提前預測氣候暖化相關災害風險,協助生產者適時採取對策,降低農業損失
無人機與衛星影像整合應用於高密植橄欖園監測
2026/02/06
西班牙馬德里理工大學的研究團隊提出一套結合無人機與衛星影像的混合監測模式,整合無人機的高解析度影像與Sentinel-2衛星的長期監測資料,克服單一感測來源在解析度與觀測範圍上的限制,提升監測的準確性與時效性,為高密植橄欖園管理提供決策依據。
無人機投寄生蜂球防蟲害 效率提高6至10倍
2026/02/05
農業部花蓮區農業改良場與多個單位合作,開發「寄生蜂球」及「GPS定位無人機投放技術」,透過田間試驗顯示,相較於傳統人工方式,可大幅提升施作效率並降低人力負擔。
人工智慧模型TillerPET加速水稻分蘗性狀分析
2026/02/04
中國的研究團隊開發人工智慧模型TillerPET,用於水稻分蘗性狀的高通量表型分析,此模型可在田間環境中自動辨識並量化分蘗相關性狀,大幅降低人工量測的誤差與時間成本,為水稻育種提供更快速且一致的評估工具。

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