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研究揭示水稻田氮氣排放主要來自土壤而非肥料
2026/08/10
中國科學院土壤研究所研究團隊透過氮-15同位素示蹤法,結合膜進樣質譜(MIMS)原位監測技術發現,淹水稻田釋放的氮氣中, 約72%至75%來自於土壤有機氮,而非當季施用的氮肥。研究指出,施肥可能促進土壤有機氮礦化,間接增加氮氣損失,可作為水稻田施肥管理與減少氮損失之參考。
全國首例!高雄廢耕鳳梨田變身碳匯森林 30年創420噸碳權
2026/08/06
高雄市農業局將大寮區1.12公頃廢耕鳳梨田轉為造林碳匯基地,栽植1350株台灣原生相思樹,兼顧減碳、防火、生態復育與土地活化,預估30年可累積約420噸二氧化碳當量減量額度。
覆蓋作物具提升稻田土壤有機碳儲存潛力,並有助降低水稻耕作全球暖化潛勢
2026/08/04
中國華中農業大學(Huazhong Agricultural University)研究團隊整合135篇研究,評估覆蓋作物對稻田溫室氣體排放、土壤有機碳儲存與水稻產量之影響。結果顯示,覆蓋作物雖增加甲烷與氧化亞氮排放,但亦可提升土壤有機碳儲存與水稻產量;相較單純施用化學肥料,其全球暖化潛勢可顯著降低30.6%。研究亦指出,當氮肥替代率低於26%時,覆蓋作物管理具達成淨零排放之潛力。
影像辨識技術支援乳牛行為監測與精準酪農數位孿生
2026/08/03
加拿大達爾豪斯大學研究團隊結合牛舍攝影機影像、YOLOv11偵測、ByteTrack個體追蹤與人工智慧行為分類模型,建立乳牛行為辨識框架,可判讀採食、飲水、躺臥、反芻與站立等行為,產出個別乳牛活動紀錄,支援營養管理、健康監測與精準酪農數位孿生建置。
創新平台/乾式厭氧醱酵 助畜牧場淨零
2026/07/30
工研院開發乾式厭氧醱酵技術,以高固體含量處理禽畜糞,降低用水、槽體及汙水處理負擔。牛糞經醱酵產生沼氣發電,每公噸約可產出200度綠電,沼渣亦可製成有機肥,形成畜牧廢棄物資源循環模式。
生物發光技術即時顯示植物防禦反應
2026/07/27
英國MRC倫敦醫學科學研究所等跨國研究團隊開發可即時顯示植物防禦反應的生物發光技術。研究團隊將真菌來源的生物發光基因導入植物,並與植物免疫訊號途徑連結,使植物在受到病原菌感染、昆蟲取食或其他環境脅迫時產生可觀測發光訊號。結果顯示,一般相機即可即時監測植物防禦反應啟動過程,可作為植物健康監測與作物脅迫偵測之研究工具。
基因編輯生物上市前後要怎麼管理才好?帶您了解先進國家的策略!
2026/07/21
介紹日本、澳大利亞、美國、英國及歐盟對基因編輯生物的上市管理方式,說明各國多依是否含有外來基因進行分類,並透過上市前諮詢、風險評估、審查、登錄及標示制度,區分基因編輯生物與基因改造生物的管理強度。
歐盟公告新基因體植物與產品的管理法規 保護健康與環境並促進農糧產業永續
2026/07/17
歐盟公告新基因體植物產品法規,將基因編輯植物分為NGT-1及NGT-2兩類,分別適用不同安全評估及標示規定,並透過公開資料庫揭露品種與專利資訊,以保障農民、消費者及業者的知情選擇權。
歐洲基因編輯新規明生效 學者籲立法因應
2026/07/16
歐盟新基因體技術規範將生效,區分NGT1與NGT2植物,並依基因變異程度採不同管理方式。學者指出,台灣現行制度尚未區分基因改造與基因編輯,建議建立相應法規,以因應進口檢驗、農業研究及氣候變遷下的作物育種需求。
無人機多光譜影像結合人工智慧模型評估田間氮素狀態
2026/07/15
丹麥奧胡斯大學(Aarhus University)等跨國研究團隊以春大麥田間試驗為基礎,利用無人機多光譜影像結合人工智慧模型,預測作物氮濃度、氮吸收量與乾物重。結果顯示,類神經網路模型與代表性光譜特徵可提升田間氮素評估效率,作為精準施肥與氮肥管理參考。
AI模型預測大豆生育障礙發生風險
2026/07/10
日本農研機構(NARO)開發AI模型,用於預測大豆生育障礙發生風險。該模型整合品種特性、氣溫變化與土壤水分等環境資料,並以16年約 500筆種植案例進行訓練。結果顯示,開花後持續高溫為未熟落果與裂皮粒之主要影響因子,風險隨氣溫累積增加,有助於支援栽培管理決策。
海藻化合物降低放牧肉牛甲烷排放
2026/07/03
澳洲阿德雷德大學研究指出,在放牧安格斯牛補充飼料中添加來自紅藻的溴仿萃取油,可在未觀察到母牛體重與犢牛生長表現受負面影響的情況下,降低腸道發酵甲烷排放。研究結果顯示,該技術可作為放牧肉牛生產系統中減少甲烷排放的潛在途徑。
對話式多代理人工智慧應用於自動化植物表型分析
2026/07/01
英國愛丁堡大學(University of Edinburgh)研究團隊與英美多所研究機構合作開發PhenoAssistant,以大型語言模型(LLM)擔任管理者,建立可用自然語言操作的對話式多代理系統。PhenoAssistant可自動拆解植物表型分析任務並串接工具執行,整合植物專用視覺模型庫、資料分析與統計功能,並支援於缺乏適用模型時建立自動化訓練流程。研究結果顯示,此系統可協助使用者完成植物影像分析與資料處理工作,降低跨工具操作與植物表型分析的使用門檻。
結合作物模擬與機器學習解析長期連作試驗中之水稻產量差距
2026/06/30
日本岐阜大學、國際稻米研究所(IRRI)與日本京都大學研究團隊,利用近50年的水稻連續栽培試驗資料,結合作物生長模型ORYZA v3與機器學習方法,分析不同季節下水稻產量差距的形成原因。研究結果顯示,乾季水稻實際產量可達潛在產量約六成以上,但雨季受病害逆境與品種老化影響,產量差距明顯擴大。研究亦指出,即使排除病害與品種老化等因素,熱帶雨季條件下水稻產量仍難達國際常用之80%潛在產量基準,顯示不同生產環境下可能需重新評估適用的產量基準。
綠色畜牧:檳榔鞘廢棄物作為替代粗飼料之應用
2026/06/26
本研究以文獻回顧方式,評估檳榔鞘廢棄物(ASW)作為反芻動物飼料之可行性。ASW具高纖維特性,粗蛋白約3.5%、中性洗滌纖維(NDF)約71.3%,代謝能約7.52 MJ/kg,與稻草等傳統粗飼料相近。經適當處理後,可於全混合日糧(TMR)中添加10–15%,且不影響動物健康與生長表現。文獻顯示,ASW含適量酚類與單寧,有助於調節瘤胃發酵,並可能降低甲烷排放。整體而言,ASW可作為資源再利用途徑,並有助於降低飼料成本與農業廢棄物處理壓力。
現代機器人尋水技術協助果園精準灌溉管理
2026/06/22
美國加州大學河濱分校(UCR)研究團隊利用移動式機器人量測土壤電導度(ECa),並結合埋設於地下的土壤濕度感測器資料,建立果園土壤含水量空間分布模型。研究結果顯示,此方法可提升土壤水分監測的空間解析度,協助農民掌握果園不同區域的水分狀態,作為精準灌溉管理的參考。
開發適用於水稻等13種作物之土壤診斷AI系統
2026/06/10
日本農研機構(NARO)與日本土壤協會合作,開發可對應13種作物之土壤診斷人工智慧系統,以解決專家人力不足造成之診斷需求。該系統整合土壤化學性、物理性與營農資料,並採用LightGBM模型於有限資料條件下進行診斷與改善建議生成。驗證結果顯示,於13種作物中與專家判斷一致率達90%以上,可應用於提升土壤管理效率並支援永續農業發展。
地下水位調控對北方泥炭農地碳匯功能之影響
2026/06/09
挪威生物經濟研究院(Norwegian Institute of Bioeconomy Research, NIBIO)研究團隊指出,當泥炭地地下水位維持於地表下25至50公分時,可有效降低微生物分解作用與二氧化碳排放;在北方高緯度地區,部分農地甚至可由碳排放源轉為淨吸收二氧化碳之碳匯。研究顯示,透過地下水位管理與耕作方式調整,有助提升泥炭農地之減碳潛力。

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