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歐盟公告新基因體植物與產品的管理法規 保護健康與環境並促進農糧產業永續
2026/07/17
歐盟公告新基因體植物產品法規,將基因編輯植物分為NGT-1及NGT-2兩類,分別適用不同安全評估及標示規定,並透過公開資料庫揭露品種與專利資訊,以保障農民、消費者及業者的知情選擇權。
歐洲基因編輯新規明生效 學者籲立法因應
2026/07/16
歐盟新基因體技術規範將生效,區分NGT1與NGT2植物,並依基因變異程度採不同管理方式。學者指出,台灣現行制度尚未區分基因改造與基因編輯,建議建立相應法規,以因應進口檢驗、農業研究及氣候變遷下的作物育種需求。
無人機多光譜影像結合人工智慧模型評估田間氮素狀態
2026/07/15
丹麥奧胡斯大學(Aarhus University)等跨國研究團隊以春大麥田間試驗為基礎,利用無人機多光譜影像結合人工智慧模型,預測作物氮濃度、氮吸收量與乾物重。結果顯示,類神經網路模型與代表性光譜特徵可提升田間氮素評估效率,作為精準施肥與氮肥管理參考。
AI模型預測大豆生育障礙發生風險
2026/07/10
日本農研機構(NARO)開發AI模型,用於預測大豆生育障礙發生風險。該模型整合品種特性、氣溫變化與土壤水分等環境資料,並以16年約 500筆種植案例進行訓練。結果顯示,開花後持續高溫為未熟落果與裂皮粒之主要影響因子,風險隨氣溫累積增加,有助於支援栽培管理決策。
海藻化合物降低放牧肉牛甲烷排放
2026/07/03
澳洲阿德雷德大學研究指出,在放牧安格斯牛補充飼料中添加來自紅藻的溴仿萃取油,可在未觀察到母牛體重與犢牛生長表現受負面影響的情況下,降低腸道發酵甲烷排放。研究結果顯示,該技術可作為放牧肉牛生產系統中減少甲烷排放的潛在途徑。
對話式多代理人工智慧應用於自動化植物表型分析
2026/07/01
英國愛丁堡大學(University of Edinburgh)研究團隊與英美多所研究機構合作開發PhenoAssistant,以大型語言模型(LLM)擔任管理者,建立可用自然語言操作的對話式多代理系統。PhenoAssistant可自動拆解植物表型分析任務並串接工具執行,整合植物專用視覺模型庫、資料分析與統計功能,並支援於缺乏適用模型時建立自動化訓練流程。研究結果顯示,此系統可協助使用者完成植物影像分析與資料處理工作,降低跨工具操作與植物表型分析的使用門檻。
結合作物模擬與機器學習解析長期連作試驗中之水稻產量差距
2026/06/30
日本岐阜大學、國際稻米研究所(IRRI)與日本京都大學研究團隊,利用近50年的水稻連續栽培試驗資料,結合作物生長模型ORYZA v3與機器學習方法,分析不同季節下水稻產量差距的形成原因。研究結果顯示,乾季水稻實際產量可達潛在產量約六成以上,但雨季受病害逆境與品種老化影響,產量差距明顯擴大。研究亦指出,即使排除病害與品種老化等因素,熱帶雨季條件下水稻產量仍難達國際常用之80%潛在產量基準,顯示不同生產環境下可能需重新評估適用的產量基準。
綠色畜牧:檳榔鞘廢棄物作為替代粗飼料之應用
2026/06/26
本研究以文獻回顧方式,評估檳榔鞘廢棄物(ASW)作為反芻動物飼料之可行性。ASW具高纖維特性,粗蛋白約3.5%、中性洗滌纖維(NDF)約71.3%,代謝能約7.52 MJ/kg,與稻草等傳統粗飼料相近。經適當處理後,可於全混合日糧(TMR)中添加10–15%,且不影響動物健康與生長表現。文獻顯示,ASW含適量酚類與單寧,有助於調節瘤胃發酵,並可能降低甲烷排放。整體而言,ASW可作為資源再利用途徑,並有助於降低飼料成本與農業廢棄物處理壓力。
現代機器人尋水技術協助果園精準灌溉管理
2026/06/22
美國加州大學河濱分校(UCR)研究團隊利用移動式機器人量測土壤電導度(ECa),並結合埋設於地下的土壤濕度感測器資料,建立果園土壤含水量空間分布模型。研究結果顯示,此方法可提升土壤水分監測的空間解析度,協助農民掌握果園不同區域的水分狀態,作為精準灌溉管理的參考。
開發適用於水稻等13種作物之土壤診斷AI系統
2026/06/10
日本農研機構(NARO)與日本土壤協會合作,開發可對應13種作物之土壤診斷人工智慧系統,以解決專家人力不足造成之診斷需求。該系統整合土壤化學性、物理性與營農資料,並採用LightGBM模型於有限資料條件下進行診斷與改善建議生成。驗證結果顯示,於13種作物中與專家判斷一致率達90%以上,可應用於提升土壤管理效率並支援永續農業發展。
地下水位調控對北方泥炭農地碳匯功能之影響
2026/06/09
挪威生物經濟研究院(Norwegian Institute of Bioeconomy Research, NIBIO)研究團隊指出,當泥炭地地下水位維持於地表下25至50公分時,可有效降低微生物分解作用與二氧化碳排放;在北方高緯度地區,部分農地甚至可由碳排放源轉為淨吸收二氧化碳之碳匯。研究顯示,透過地下水位管理與耕作方式調整,有助提升泥炭農地之減碳潛力。
長期監測顯示森林土壤甲烷吸收增加:降雨減少為關鍵驅動因子
2026/06/05
本研究以德國西南部13處森林土壤為對象,建立最長達24年之甲烷通量長期監測資料。結果顯示,森林土壤甲烷吸收量平均為1.40 ± 1.29 nmol m⁻² s⁻¹,且呈現約3%之年增趨勢。進一步分析指出,降雨量減少與土壤含水量下降可提升氣體擴散能力,促進甲烷進入土壤並被氧化,為影響甲烷吸收變化的關鍵驅動因子。
兼顧水稻節水增產與減少環境污染的智慧農業管理策略
2026/06/02
中國瀋陽農業大學研究團隊證實,整合乾濕交替灌溉方法(AWD)與含氮生物炭可優化土壤環境與養分利用,兼顧稻作增產、節水與減排,能協助農民降低生產成本並適應缺水壓力,為全球糧食安全與氣候目標提供永續性的發展路徑。
剩菜變雞飼料?蛋雞產能與健康一次搞定
2026/06/01
研究團隊指出,將食物廢棄物加工後作為蛋雞飼料替代來源,可在不影響生產性能與腸道健康的情況下,部分取代傳統飼料。研究結果顯示,20%添加比例可維持蛋雞生產性能並具有較佳飼料轉換效率,顯示其於循環農業與資源再利用方面具有應用潛力。
雞的天然補給站:草果改善成長與腸道健康
2026/05/29
中國雲南農業大學研究團隊以雲南特色香辛植物荳蔻(Amomum tsao-ko)為材料,評估其作為肉雞飼料添加物對生長性能、肉品質及腸道微生態之影響。結果顯示,添加荳蔻有助改善肉雞抗氧化能力與腸道菌相組成,並可能提升肉品質,顯示其於低抗生素與永續家禽飼養模式中具有應用潛力。
電腦視覺輔助授粉機器人於室內農場之應用
2026/05/26
美國喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)研究團隊開發結合電腦視覺技術之授粉機器人,可辨識花朵的位置、形狀與角度,並據此執行授粉作業。在缺乏蜜蜂等自然授粉者的室內農場環境中,該系統可用於輔助授粉。
無線感測器於底土監測之應用
2026/05/25
美國普渡大學(Purdue University)研究團隊開發HARVEST無線土壤感測系統,透過插入土壤中的釘狀感測器,利用射頻訊號變化監測底土層之水分含量與電導率等性質。該技術具低成本與可大規模部署之特性,有助於強化土壤監測能力,並提供農田管理參考。
自然與人為因素共同作用下美國森林碳儲存變化之歸因分析
2026/05/22
本研究分析氣候條件、二氧化碳濃度及森林結構與管理等多項因素,探討過去二十年間美國森林碳儲存量變化的原因。結果顯示,氣候變化與二氧化碳施肥效應 為主要驅動因子,森林林齡結構與造林亦對碳吸存具有影響;相對地,森林砍伐則造成碳儲量下降。整體而言,美國森林碳吸存呈增加趨勢,但其增長幅度已出現趨緩。

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