運用人工智慧科技規劃地景生態拯救野生瀕危蜜蜂
2019/01/04 @國際
摘要
未來可運用人工智慧與機器學習運算，結合地景生態學，運用網絡運算方法規劃蜜蜂最佳的訪蜜途徑，經濟效益高且管理方便的地區為植樹主要地點，除提供蜜蜂棲息與覓食的景觀環境，同時也讓透過蜜蜂傳粉的植物成功授粉、繁衍後代。
示意圖
蜜蜂(bees, Apidae)為許多開花植物授粉，在農業應用上甚廣，例如花季時，果農多與蜂農合作，利用人為飼養的蜂群協助果樹授粉，蜂農可利用採收後的花蜜，發展特殊果香的蜂蜜商品。近年來由於農藥施用不當，加上氣候急遽變遷等因素，導致人工養殖與野生蜂群皆大量銳減，不但影響倚賴蜜蜂傳粉的作物，也使得許多野生蜜蜂物種面臨絕種的危機。有鑑於此，英國蘭卡斯特大學(Lancaster University)的研究人員設法找出蜜蜂拜訪開花植物的關鍵因素，最終發現有計畫的植樹可能是其中有效的保育策略。
研究人員發現，由於大型喬木或灌木樹籬(hedgerow)相較於矮小的草本植物開花數量較高，因此可提供相較多的花蜜，蜂群可在小範圍、短時間內採集大量的花蜜，減少覓食找蜜的時間，並降低因覓食所耗損的能量；另外，高大的喬木可做為指引蜜蜂採蜜與指引回巢的導航標的物；更重要的是，喬木與灌木供蜜蜂築巢、度冬、躲避颳風、下雨等功能，可作為蜜蜂棲息與躲避天災的場所。由此可見，樹木對蜜蜂的存亡扮演關鍵性角色，突顯植樹的重要性，為因應樹木與灌木在英國的覆蓋率在500年間快速減少，研究人員建議將來可運用人工智慧與機器學習運算，結合地景生態學，運用網絡運算方法規劃蜜蜂最佳的訪蜜途徑，並在不影響人們生活的情況下，以經濟效益高且管理方便的地區為植樹主要地點，除提供蜜蜂棲息與覓食的景觀環境，同時也讓透過蜜蜂傳粉的植物成功授粉、繁衍後代。【延伸閱讀】世界上最古老的茶葉拍賣會走向數位化
該研究提供有效的保育策略，並建議透過人工智慧、機器學系找出蜜蜂可能拜訪的最佳路徑，協助人們景觀方面的規劃。相關研究成果已發表在<Agriculture, Ecosystems and Environment>。
資料來源
文章摘譯
